Pesquisa que visa desenvolver um algoritmo inovador para avaliação automática de imagens digitais, auxiliando testadores de câmeras de dispositivos móveis em duas frentes. Estabelecer um padrão objetivo para tornar a avaliação mais uniforme entre diferentes testadores, reduzindo a subjetividade e inconsistências; Auxiliar na detecção e indicação de possíveis problemas na imagem.
Modalidade:
Híbrido
Início:
Mai/2020
Término:
Mar/2025
01
Equipe Técnica
01
Bolsa de Mestrado
Linhas de Pesquisa
Qualidade de Imagem
Hardware
Software
Algoritmos
Equipe Técnica
Coordenador Geral
Prof. Dr. Alexandre Cabral Mota
Doutor em Ciência da Computação
Professor Orientador
Prof. Dr. Carlos Alexandre Barros de Mello
Doutor em Ciência da Computação
Pesquisador-Mestrado(a):
- Marcela Zovka de Moraes Lemos
Depoimentos
Aluno-Pesquisador
Resultados Parciais da Pesquisa
Após um breve estudo do objeto do projeto, foram alcançadas os seguintes resultados parciais:
– Desenvolvimento de uma rede neural convolucional para avaliação automática da qualidade de imagens;
– Desenvolvimento de algoritmos para detecção de alguns tipos de problemas que afetam a qualidade de uma imagem: imagem borrada, muito escura, muito clara, distorção de cor;
– Desenvolvimento de uma aplicação web para executar a avaliação automática com uma interface agradável ao usuário.
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