Mob4AI – Inteligência Artificial Avançada para Sistemas Móveis Neuromórficos

A crescente demanda por dispositivos móveis eficientes e com boa bateria impulsiona a busca por soluções inovadoras, onde a Computação Neuromórfica se destaca por inspirar-se no cérebro humano para criar sistemas computacionais adaptáveis e de baixo consumo. Apesar do potencial, sua aplicação em dispositivos móveis e gerenciamento de energia em redes móveis é inicial, representando uma oportunidade de pesquisa. Este projeto visa contribuir para o avanço nessa área, explorando a relação entre IA, redes móveis e computação neuromórfica para otimizar o consumo de energia em dispositivos móveis. A metodologia envolve pesquisa bibliográfica, desenvolvimento de protótipos para coleta de dados em Android, geração de modelos avançados de IA embarcáveis e análise de dados com técnicas de Machine Learning, LLMs e computação neuromórfica para identificar a correlação entre a qualidade da rede e o consumo de energia. O objetivo final é propor, desenvolver e validar modelos inovadores para aperfeiçoar a avaliação dessa relação, impulsionando a eficiência de sistemas embarcados.

Modalidade:

Presencial

Tipo de Projeto:

Projeto de Pesquisa

Início:

01/12/2024

Término:

30/06/2025

Equipe Técnica

Professor Pesquisador

Aluno(a) Pesquisador

Linhas de Pesquisa

Inteligência Artificial

Sistemas Embarcados

Computação Neuromórfica

Large Language Model (LLM)

Aprendizado de Máquina

Análise da Qualidade de Imagens

Equipe Técnica

Coordenador Geral

Prof. Dr. Vandermi João da Silva

Doutor em Informática

Professor-Pesquisador

Prof. Dr. Carlos Alberto Oliveira de Freitas

Doutor em Eng. Elétrica

Alunos-Bolsistas:

Depoimentos

Me chamo Rafael Santos e faço parte do Núcleo de Automação, Visão Computacional, IA e Robótica (NAVIR). Sou estudante de graduação em Engenharia de Software no Instituto de Ciências Exatas e Tecnologia (ICET), da Universidade Federal do Amazonas (UFAM). Atualmente, faço parte do projeto de PD&I MOB4AI, atuando nas áreas de Inteligência Artificial e desenvolvimento de software. O projeto me proporcionou uma valiosa oportunidade de aprofundar meus conhecimentos na área de Inteligência Artificial. Além de ampliar minha compreensão sobre o futuro da IA, o projeto contribuiu significativamente para o desenvolvimento das minhas habilidades técnicas e interpessoais. Também me apresentou ao universo da pesquisa acadêmica, expandindo minha visão para além do setor industrial. Ao final do projeto, acredito que estarei preparado tanto para atuar na indústria quanto no meio acadêmico. Essa tem sido uma experiência extremamente enriquecedora desde o início, repleta de desafios que exigiram constante adaptação e crescimento. Tive a chance de aplicar conceitos teóricos em problemas reais, o que tornou o aprendizado ainda mais significativo.

Rafael Santos

Aluno Pesquisador

Olá, eu sou o Vinicius Melchior, graduando em Engenharia de Software no Instituto de Ciências Exatas e Tecnologia (ICET) da Universidade Federal do Amazonas (UFAM) e membro do Núcleo de Automação, Visão Computacional, Inteligência Artificial e Robótica (NAVIR). Atualmente, desenvolvo pesquisas nas áreas de inteligência artificial e desenvolvimento de software, e participar do projeto PD&I MOB4AI tem sido uma oportunidade única de aprofundar meus conhecimentos nessas áreas enquanto contribuo para projetos com relevância para a indústria. Sou muito grato por essa oportunidade e acredito que ela tem sido fundamental para consolidar minha trajetória, unindo a base acadêmica com experiências práticas em projetos de PD&I.

Vinicius Melchior

Aluno Pesquisador

Olá! Meu nome é Evelim Rocha, sou estudante de graduação em Engenharia de Software no Instituto de Ciências Exatas e Tecnologia (ICET) da Universidade Federal do Amazonas. Atualmente, faço parte do projeto de PD&I Mob4IA, atuando como tester dos sistemas desenvolvidos e pesquisando sobre o uso de computação neuromórfica aplicada a baterias de celulares. Durante minha participação no projeto, tive a oportunidade de desenvolver habilidades fundamentais para minha formação profissional. A vivência em um ambiente que simula a dinâmica de uma empresa me permitiu aplicar, na prática, muitos dos conhecimentos adquiridos na universidade. Participei ativamente da elaboração de relatórios técnicos, análise de regras de negócio, identificação e documentação de bugs, além de contribuir com feedbacks contínuos sobre as aplicações em desenvolvimento. Também tive experiências valiosas ao apresentar resultados para stakeholders e realizar entregas baseadas em demandas reais de clientes. Esse projeto marca meu crescimento profissional, preparando-me de forma sólida para os desafios do mercado de trabalho e abre portas para meu desenvolvimento profissional e acadêmico.

Evelim Rocha

Aluna Pesquisador

Olá, me chamo Felipe Maklouf, sou estudante de Engenharia de Software no Instituto de Ciências Exatas e Tecnologia (ICET) da Universidade Federal do Amazonas (UFAM) e integrante do Núcleo de Automação, Visão Computacional, Inteligência Artificial e Robótica (NAVIR). Atualmente, integro o projeto de PD&I MOB4AI, atuando como desenvolvedor frontend para dispositivos móveis. Dentro do projeto, também venho trabalhando na automatização de logs para análise de dados, contribuindo diretamente para o aprimoramento de sistemas inteligentes voltados para redes móveis. Essa experiência tem sido extremamente valiosa para o meu crescimento técnico e pessoal, proporcionando contato direto com ferramentas modernas de desenvolvimento e com práticas alinhadas ao mercado. Participar do MOB4AI me permitiu aplicar conhecimentos adquiridos ao longo da graduação em cenários reais e desafiadores, além de fortalecer minhas habilidades de trabalho em equipe, organização de tarefas e comunicação com outros membros da equipe e stakeholders. A troca constante de aprendizados e a convivência com profissionais e pesquisadores da área têm sido essenciais para minha formação e para consolidar minha trajetória acadêmica e profissional.

Felipe Makluf

Aluno Pesquisador

Sou Emerson Pereira, graduando em Engenharia de Software pelo Instituto de Ciências Exatas e Tecnologia (ICET) da Universidade Federal do Amazonas (UFAM) e membro do NAVIR (Núcleo de Automação, Visão Computacional, Inteligência Artificial e Robótica), atuando em pesquisas nas áreas de Sistemas Embarcados, Visão Computacional e Inteligência Artificial. Participar do Projeto de PD&I MOB4AI tem sido uma experiência extremamente gratificante e enriquecedora. No projeto, estou desenvolvendo atividades em Ciência de Dados voltadas ao tratamento de bases de dados, programação backend e planejamento de tarefas com uso de ferramentas de versionamento e metodologias ágeis, como o Kanban, utilizando o GitHub. Além disso, o projeto tem contribuído significativamente para o desenvolvimento das minhas habilidades de comunicação, especialmente durante a apresentação de resultados em reuniões com nossos stakeholders. Sem dúvida, essa experiência tem impactado positivamente minha formação acadêmica e meu crescimento profissional.

Emerson Pereira

Aluno Pesquisador

Inovação através de protótipos e desenvolvimento de Software

O Mob4IA demonstra um forte potencial de contribuição para a pesquisa aplicada na área de telefonia móvel. O projeto, atualmente, conta com o desenvolvimento de protótipos denominado Log Scope e o Power Pulse com desenvolvimento de softwares, os quais evidenciam inovação tanto na coleta e tratamento de dados quanto na forma como essas informações são apresentadas e analisadas, com o apoio da inteligência artificial. É um trabalho promissor que vem sendo desenvolvimento pelo time técnico para a melhoria da qualidade dos serviços de telefonia móvel.

Projeto Incentivado pela Lei de Informática nº 8.248/1991 e 8.387/1991, regulamentada pelos Decretos 10.521/2020, 10.356/2020.

Mob4AI – Inteligência Artificial Avançada para Sistemas Móveis Neuromórficos

Linhas de Pesquisa

Equipe Técnica

Depoimentos

Inovação através de protótipos e desenvolvimento de Software

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