Dados Analíticos e Teste de Dados

Projeto de Pesquisa com o objetivo de desenvolver um modelo preditivo para identificar potenciais falhas em produtos e testes futuros, utilizando técnicas de análise visual e aprendizado de máquina em dados de testes.

Modalidade:

Híbrido

Início:

Mai/2022

Término:

Mar/2025

Equipe Técnica

Bolsa de Mestrado

Linhas de Pesquisa

Testing Data

Visual Analytics

Predictive Analytics

Equipe Técnica

Coordenador Geral

Prof. Dr. Alexandre Cabral Mota

Doutor em Ciência da Computação

Professor Orientador

Prof. Dr. Nivan Roberto Ferreira Jr.

Doutor em Ciência da Computação

Pesquisador-Mestrado:

Depoimentos

Graças ao meu envolvimento no projeto, tive a oportunidade de trabalhar com conjuntos de dados volumosos e complexos. Assim, dando uma oportunidade de aprendizado e pesquisa em cima de um problema real. Foi um prazer trabalhar ao lado de um time extremamente qualificado de uma área em que eu certamente não seria exposto durante minha carreira se não fosse por este programa.

José Arthur
Aluno-Pesquisador

Resultados Parciais

Com o andamento da pesquisa obteve-se diversos insights com relação aos dados de testes referentes aos dispositivos móveis da Motorola. Assim, ajudando o time de testes a tomar decisões mais assertivas.

Idealizando e desenvolvendo ferramentas para a análise e exploração histórica de dados de testes que contribuem para a avaliação das metodologias internas de gerenciamento dos ciclos de teste.

Dados Analíticos e Teste de Dados

Linhas de Pesquisa

Equipe Técnica

Depoimentos

Resultados Parciais

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